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The Ultimate Guide to Removing Vocal Tracks with AI Tools Free & Paid Plans for 2025
AI TOOLS

The Ultimate Guide to Removing Vocal Tracks with AI Tools (Free & Paid Plans for 2025)

Today in this post we will learn about The Ultimate Guide to Removing Vocal Tracks with AI Tools (Free & Paid Options for 2025) in detail. Whether you are a…

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May 28, 2025

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Ravi Kumar

I’m Ravi Kumar, with 10 years of experience in online dealing. Over the years, I’ve gained expertise in finding and evaluating the best AI Offers available. My goal is to help businesses and individuals discover top offers, save money, and make smarter purchasing decisions through thorough reviews and insights.
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  • Google releases Gemini 3.8 Flash, its third Flash model in six weeks **New Delhi, September 3, 2026:** Google ने अपने Gemini AI lineup में एक और Flash model लॉन्च किया है। कंपनी ने **Gemini 3.8 Flash** पेश किया है, जो पिछले करीब छह हफ्तों में कंपनी का तीसरा Flash model release है। Google के अनुसार, नया model reasoning और coding capabilities के मामले में अब तक का उसका सबसे सक्षम Flash model है। Gemini 3.8 Flash को दो अलग-अलग versions में पेश किया गया है। पहला standard **Gemini 3.8 Flash** है, जिसे Google ने एक “workhorse” AI model के तौर पर बताया है। इसका इस्तेमाल agentic tasks, software development और दूसरे सामान्य AI workloads के लिए किया जा सकता है। दूसरा version **Gemini 3.8 Flash Cyber** है। यह उसी underlying technology पर आधारित है, लेकिन इसे cybersecurity से जुड़े कामों के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया है। इसका focus vulnerabilities की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए patches तैयार करने पर है। Developers के लिए Google ने model की API pricing को भी शुरुआती तौर पर कम रखा है। कंपनी के मुताबिक, 2026 के अंत तक introductory pricing के तहत input की लागत **$0.75 प्रति million tokens** और output की लागत **$3.75 प्रति million tokens** होगी। इसके बाद standard pricing $1.50 प्रति million input tokens और $7.50 प्रति million output tokens होगी। Google ने Gemini 3.8 Flash के performance को कई benchmarks के जरिए प्रदर्शित किया है। कंपनी के अनुसार, नया model अधिकांश tests में Gemini 3.7 Flash से बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि coding-related evaluations में सुधार अधिक उल्लेखनीय है। Gemini 3.8 Flash ने DeepSWE leaderboard पर भी शीर्ष स्थान हासिल किया है, जो complex software engineering problems को हल करने की क्षमता को मापता है। हालांकि computer-use tasks में model को अभी और सुधार की जरूरत दिखाई देती है। OSWorld-2.0 benchmark में Gemini 3.8 Flash ने अपने पिछले version की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया है, लेकिन Google के अनुसार यह क्षेत्र अभी भी कुछ प्रतिस्पर्धी models से पीछे है। वहीं, Gemini 3.8 Flash Cyber को Google ने cybersecurity applications के लिए महत्वपूर्ण बताया है। कंपनी के internal testing के अनुसार, नए model ने अधिक vulnerabilities की पहचान की और working patches तैयार करने में बेहतर प्रदर्शन किया। Chrome security team ने patch accuracy में **2.6 गुना सुधार** दर्ज किया। Gemini 3.8 Flash को Google ecosystem में उपलब्ध कराया जा रहा है। Gemini app में इसे इस्तेमाल करने के लिए Pro या Ultra subscription की जरूरत होगी, जबकि developers और अन्य users AI Studio के जरिए इसे मुफ्त में आजमा सकते हैं। Gemini 3.8 Flash Cyber फिलहाल trusted testers और governments तक सीमित है।
    Google releases Gemini 3.8 Flash, its third Flash model in six weeks **New Delhi, September 3, 2026:** Google ने अपने Gemini AI lineup में एक और Flash model लॉन्च किया है। कंपनी ने **Gemini 3.8 Flash** पेश किया है, जो पिछले करीब छह हफ्तों में कंपनी का तीसरा Flash model release है। Google के अनुसार, नया model reasoning और coding capabilities के मामले में अब तक का उसका सबसे सक्षम Flash model है। Gemini 3.8 Flash को दो अलग-अलग versions में पेश किया गया है। पहला standard **Gemini 3.8 Flash** है, जिसे Google ने एक “workhorse” AI model के तौर पर बताया है। इसका इस्तेमाल agentic tasks, software development और दूसरे सामान्य AI workloads के लिए किया जा सकता है। दूसरा version **Gemini 3.8 Flash Cyber** है। यह उसी underlying technology पर आधारित है, लेकिन इसे cybersecurity से जुड़े कामों के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया है। इसका focus vulnerabilities की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए patches तैयार करने पर है। Developers के लिए Google ने model की API pricing को भी शुरुआती तौर पर कम रखा है। कंपनी के मुताबिक, 2026 के अंत तक introductory pricing के तहत input की लागत **$0.75 प्रति million tokens** और output की लागत **$3.75 प्रति million tokens** होगी। इसके बाद standard pricing $1.50 प्रति million input tokens और $7.50 प्रति million output tokens होगी। Google ने Gemini 3.8 Flash के performance को कई benchmarks के जरिए प्रदर्शित किया है। कंपनी के अनुसार, नया model अधिकांश tests में Gemini 3.7 Flash से बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि coding-related evaluations में सुधार अधिक उल्लेखनीय है। Gemini 3.8 Flash ने DeepSWE leaderboard पर भी शीर्ष स्थान हासिल किया है, जो complex software engineering problems को हल करने की क्षमता को मापता है। हालांकि computer-use tasks में model को अभी और सुधार की जरूरत दिखाई देती है। OSWorld-2.0 benchmark में Gemini 3.8 Flash ने अपने पिछले version की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया है, लेकिन Google के अनुसार यह क्षेत्र अभी भी कुछ प्रतिस्पर्धी models से पीछे है। वहीं, Gemini 3.8 Flash Cyber को Google ने cybersecurity applications के लिए महत्वपूर्ण बताया है। कंपनी के internal testing के अनुसार, नए model ने अधिक vulnerabilities की पहचान की और working patches तैयार करने में बेहतर प्रदर्शन किया। Chrome security team ने patch accuracy में **2.6 गुना सुधार** दर्ज किया। Gemini 3.8 Flash को Google ecosystem में उपलब्ध कराया जा रहा है। Gemini app में इसे इस्तेमाल करने के लिए Pro या Ultra subscription की जरूरत होगी, जबकि developers और अन्य users AI Studio के जरिए इसे मुफ्त में आजमा सकते हैं। Gemini 3.8 Flash Cyber फिलहाल trusted testers और governments तक सीमित है।
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