You are currently viewing Google releases Gemini 3.8 Flash, its third Flash model in six weeks **New Delhi, September 3, 2026:** Google ने अपने Gemini AI lineup में एक और Flash model लॉन्च किया है। कंपनी ने **Gemini 3.8 Flash** पेश किया है, जो पिछले करीब छह हफ्तों में कंपनी का तीसरा Flash model release है। Google के अनुसार, नया model reasoning और coding capabilities के मामले में अब तक का उसका सबसे सक्षम Flash model है। Gemini 3.8 Flash को दो अलग-अलग versions में पेश किया गया है। पहला standard **Gemini 3.8 Flash** है, जिसे Google ने एक “workhorse” AI model के तौर पर बताया है। इसका इस्तेमाल agentic tasks, software development और दूसरे सामान्य AI workloads के लिए किया जा सकता है। दूसरा version **Gemini 3.8 Flash Cyber** है। यह उसी underlying technology पर आधारित है, लेकिन इसे cybersecurity से जुड़े कामों के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया है। इसका focus vulnerabilities की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए patches तैयार करने पर है। Developers के लिए Google ने model की API pricing को भी शुरुआती तौर पर कम रखा है। कंपनी के मुताबिक, 2026 के अंत तक introductory pricing के तहत input की लागत **$0.75 प्रति million tokens** और output की लागत **$3.75 प्रति million tokens** होगी। इसके बाद standard pricing $1.50 प्रति million input tokens और $7.50 प्रति million output tokens होगी। Google ने Gemini 3.8 Flash के performance को कई benchmarks के जरिए प्रदर्शित किया है। कंपनी के अनुसार, नया model अधिकांश tests में Gemini 3.7 Flash से बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि coding-related evaluations में सुधार अधिक उल्लेखनीय है। Gemini 3.8 Flash ने DeepSWE leaderboard पर भी शीर्ष स्थान हासिल किया है, जो complex software engineering problems को हल करने की क्षमता को मापता है। हालांकि computer-use tasks में model को अभी और सुधार की जरूरत दिखाई देती है। OSWorld-2.0 benchmark में Gemini 3.8 Flash ने अपने पिछले version की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया है, लेकिन Google के अनुसार यह क्षेत्र अभी भी कुछ प्रतिस्पर्धी models से पीछे है। वहीं, Gemini 3.8 Flash Cyber को Google ने cybersecurity applications के लिए महत्वपूर्ण बताया है। कंपनी के internal testing के अनुसार, नए model ने अधिक vulnerabilities की पहचान की और working patches तैयार करने में बेहतर प्रदर्शन किया। Chrome security team ने patch accuracy में **2.6 गुना सुधार** दर्ज किया। Gemini 3.8 Flash को Google ecosystem में उपलब्ध कराया जा रहा है। Gemini app में इसे इस्तेमाल करने के लिए Pro या Ultra subscription की जरूरत होगी, जबकि developers और अन्य users AI Studio के जरिए इसे मुफ्त में आजमा सकते हैं। Gemini 3.8 Flash Cyber फिलहाल trusted testers और governments तक सीमित है।
Google Gemini 3.8 Flash

Google releases Gemini 3.8 Flash, its third Flash model in six weeks **New Delhi, September 3, 2026:** Google ने अपने Gemini AI lineup में एक और Flash model लॉन्च किया है। कंपनी ने **Gemini 3.8 Flash** पेश किया है, जो पिछले करीब छह हफ्तों में कंपनी का तीसरा Flash model release है। Google के अनुसार, नया model reasoning और coding capabilities के मामले में अब तक का उसका सबसे सक्षम Flash model है। Gemini 3.8 Flash को दो अलग-अलग versions में पेश किया गया है। पहला standard **Gemini 3.8 Flash** है, जिसे Google ने एक “workhorse” AI model के तौर पर बताया है। इसका इस्तेमाल agentic tasks, software development और दूसरे सामान्य AI workloads के लिए किया जा सकता है। दूसरा version **Gemini 3.8 Flash Cyber** है। यह उसी underlying technology पर आधारित है, लेकिन इसे cybersecurity से जुड़े कामों के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया है। इसका focus vulnerabilities की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए patches तैयार करने पर है। Developers के लिए Google ने model की API pricing को भी शुरुआती तौर पर कम रखा है। कंपनी के मुताबिक, 2026 के अंत तक introductory pricing के तहत input की लागत **$0.75 प्रति million tokens** और output की लागत **$3.75 प्रति million tokens** होगी। इसके बाद standard pricing $1.50 प्रति million input tokens और $7.50 प्रति million output tokens होगी। Google ने Gemini 3.8 Flash के performance को कई benchmarks के जरिए प्रदर्शित किया है। कंपनी के अनुसार, नया model अधिकांश tests में Gemini 3.7 Flash से बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि coding-related evaluations में सुधार अधिक उल्लेखनीय है। Gemini 3.8 Flash ने DeepSWE leaderboard पर भी शीर्ष स्थान हासिल किया है, जो complex software engineering problems को हल करने की क्षमता को मापता है। हालांकि computer-use tasks में model को अभी और सुधार की जरूरत दिखाई देती है। OSWorld-2.0 benchmark में Gemini 3.8 Flash ने अपने पिछले version की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया है, लेकिन Google के अनुसार यह क्षेत्र अभी भी कुछ प्रतिस्पर्धी models से पीछे है। वहीं, Gemini 3.8 Flash Cyber को Google ने cybersecurity applications के लिए महत्वपूर्ण बताया है। कंपनी के internal testing के अनुसार, नए model ने अधिक vulnerabilities की पहचान की और working patches तैयार करने में बेहतर प्रदर्शन किया। Chrome security team ने patch accuracy में **2.6 गुना सुधार** दर्ज किया। Gemini 3.8 Flash को Google ecosystem में उपलब्ध कराया जा रहा है। Gemini app में इसे इस्तेमाल करने के लिए Pro या Ultra subscription की जरूरत होगी, जबकि developers और अन्य users AI Studio के जरिए इसे मुफ्त में आजमा सकते हैं। Gemini 3.8 Flash Cyber फिलहाल trusted testers और governments तक सीमित है।

New Delhi, September 3, 2026:** Google has launched another Flash model in its Gemini AI lineup. The company has introduced **Gemini 3.8 Flash**, marking its third Flash model release in approximately six weeks. According to Google, the new model is its most capable Flash model to date in terms of reasoning and coding capabilities.

Gemini 3.8 Flash has been introduced in two distinct versions. The first is the standard **Gemini 3.8 Flash**, which Google describes as a “workhorse” AI model. It can be used for agentic tasks, software development, and other general AI workloads.

The second version is **Gemini 3.8 Flash Cyber**. It is based on the same underlying technology but is specifically designed for cybersecurity-related tasks. Its focus lies on identifying vulnerabilities and generating patches to fix them.

Google has also set low initial API pricing for the model. According to the company, under the introductory pricing valid until the end of 2026, the cost will be **$0.75 per million tokens** for input and **$3.75 per million tokens** for output. Subsequently, the standard pricing will be $1.50 per million input tokens and $7.50 per million output tokens.

Google has demonstrated the performance of Gemini 3.8 Flash through various benchmarks. According to the company, the new model outperforms Gemini 3.7 Flash in most tests, with particularly notable improvements in coding-related evaluations. Gemini 3.8 Flash has also secured the top spot on the DeepSWE leaderboard, which measures the ability to solve complex software engineering problems.

However, the model appears to require further improvement in computer-use tasks. While Gemini 3.8 Flash performed better than its predecessor in the OSWorld-2.0 benchmark, Google acknowledges that it still lags behind some competing models in this area. Meanwhile, Google has highlighted Gemini 3.8 Flash Cyber ​​as a significant tool for cybersecurity applications. According to the company’s internal testing, the new model identified more vulnerabilities and performed better at generating functional patches. The Chrome security team recorded a **2.6-fold improvement** in patch accuracy.

Gemini 3.8 Flash is being rolled out across the Google ecosystem. While a Pro or Ultra subscription is required to use it within the Gemini app, developers and other users can try it for free via AI Studio. Gemini 3.8 Flash Cyber ​​is currently limited to trusted testers and government entities

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